المعلمات المتاجرة النظام

مرحبا بكم في عالم الدورات نظام إدارة مخاطر التداول والانضباط والثبات والوقت هي معلمات استراتيجية التداول لدينا. الكثير من المستثمرين قاعدة قراراتهم على أساسيات والأخبار والتقارير والمشاعر غير عقلانية الخ هؤلاء اللاعبين مواجهة السوق دون مفهوم. وهذا ما يفسر كيف أن معظمهم خاسرين - وهي حقيقة مؤكدة إحصائيا. لقد أثبتنا أن القرارات الاستثمارية المنهجية في الفوركس، ومؤشر الأسهم والمنتجات المعدنية واعية يمكن أن يسبب أرباحا كبيرة متوسطة وطويلة الأجل. ويستند نجاح نظام التداول لدينا على 4 عقود من البيانات التاريخية اليومية، سنوات عديدة من التنمية والخبرة التجارية. سلامة العملاء - حساب منفصل مع وسيط منظم - لا تجمع - حماية أموال العميلالصفحة مقدمة فلاش العروض التوضيحية دليل المنتج الاستشارات الترخيص التسعير مثال دعم الأنظمة التعليمات سكرينشوتس لقطات أسوسياتس تسل على سحابة الأدب الصحافة تسل التعليقات حول تسل فري النشرة الإخبارية ردود الفعل النسخة الحالية شراء تسل مؤشرات تسل التجارة إلى باراميتر راتيو العبارة لدكووك انها سيمبلردكو له معنى كبير في التداول تصميم نظام العمل. نظام التداول الذي يحتوي على عدد كبير من القواعد والمعلمات والمؤشرات أو أنماط مقارنة بعدد الصفقات في بيانات التدريب عادة ما تفشل في أداء في المستقبل. ويرجع ذلك إلى أن عدد المتغيرات أو المعلمات في النموذج يتناسب مع البيانات التي تستحوذ على عناصر فقط من عدد غير قليل من الصفقات. على سبيل المثال، إذا كان لدينا 4 سنوات من البيانات في عينتنا وكل شهر فبراير يظهر الخسائر يمكن أن نخلص إلى أن جميع فبراير سوف يكون الخاسرين المضي قدما مختلف البراهين الإحصائية تخبرنا أن أكبر حجم سكاننا هو، وزيادة فرصة لدينا بما فيه الكفاية تحديد توزيع ذلك السكان. العمل مع قواعد البيانات الكبيرة يتم منح مطور نظام التداول فرصة لتطوير استراتيجيات على أسواق الثور، الدب والأفقي وأكثر من الأسواق مع آثار إحصائية متنوعة للغاية. لأنظمة التداول، وجود 100 الصفقات لكل معلمة في نموذجنا هو المطلوب. باستخدام تسل شهدت أنظمة متطورة تظهر مع التجارة لنسب المعلمات من أكثر من 600 إلى 1. مختبر نظام التداول واختبار عينة من خلال التصميم، فإن البرنامج الوراثي (غب) في تسل تستخدم في نهاية المطاف سوى مجموعة فرعية صغيرة من المعلمات المقدمة إليه في بداية المدى. بدءا من 56 المدخلات، والنموذج النهائي قد يكون فقط 2-10 المعلمات المستخدمة في حين أن نظام التداول قد يكون الآلاف من الصفقات في بيانات التدريب. مع العلم أن أكثر من المناسب يمكن أن يكون مصدر قلق لأي خوارزمية تستند الذكاء الاصطناعي، فمن المهم استخدام خوارزمية أن يقلل من المعلمات بشكل كبير وسهل. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي تسل على خوارزمية منفصلة تعرف باسم بارسيموني بريسور والتي سوف تقلل من المعلمة العد التنازلي إلى أبعد من ذلك عن طريق اختيار النموذج الذي هو أقل تعقيدا حتى لو أنه لا يصلح تماما وكذلك النماذج الأخرى الناشئة خلال التطور. حتى مع التجارة الكبيرة لنسبة المعلمة بعض الأنظمة التجارية قد لا تزال تظهر على خصائص المناسب. مطلوب اختبارات الإجهاد واضحة بشكل واضح. ويسمى اختبار الإجهاد المطلوب من اختبار عينة. من اختبار عينة يتم إنجازها من خلال تشغيل نظام التداول تطورت على البيانات التي لم تستخدم في عملية التصميم. في تسل، من اختبار عينة يتم إنجاز خلال تطور بحيث المسار العام الذي تطور يأخذ في كل من التدريب والمشي إلى الأمام البيانات يمكن ملاحظتها. إذا ظهر نظام تداول له نسبة تداول عالية إلى نسبة المعلمة التي تظهر أيضا متينة من أداء العينة، هناك مستوى أعلى من الثقة أن نظام التداول سوف يستمر في أداء التحرك إلى الأمام. الاستراتيجيات: خوارزميات التحسين الآلي أتمتة التشغيل يفتح إمكانية تداول نماذج متعددة أو نموذج سامزيميلار مع مجموعات معلمات متعددة. ومع ذلك، فإن ذلك يثير مسألة أفضل السبل لتحسين تلك المجموعات المعلمة. كريس دونان، الذي يعمل في تكنولوجيا تداول مشتقات الأسهم في أعلى شركة وول ستريت، يجيب عليها. وكان الكثير من العمل في التداول الخوارزمي في مجال تنفيذ التجارة. فواب، تواب، خوارزميات نقص التنفيذ وإخوتهم أصبحت تقنيات في كل مكان لتنفيذ الصفقات. ومن المحتم أن تصبح الخوارزميات عناصر مكونة في أجزاء أخرى من المشهد التجاري الآلي بالطريقة نفسها التي صيغت بها خوارزميات التنفيذ نماذج التنفيذ. انها مجرد مسألة وقت قبل خوارزميات الأمثل هي جزء لا يتجزأ من هذا الفضاء. هذه الخوارزميات يمكن استخدامها لضبط أو تدريب أنظمة التداول بأكملها أندور أي عنصر بدءا من المعلمات المخاطر، إلى المعلمات فواب، إلى معايير قاعدة الدخول والخروج. خوارزميات التحسين هي الأدوات التي يمكن تطبيقها على التدريب أو ضبط أنظمة التداول الآلي. هذا التدريب يحدث عادة خلال نهاية ذيل مرحلة تطوير أنظمة التداول، ولكن من الممكن أيضا استخدام خوارزميات التحسين بشكل مستمر خلال التداول في الوقت الحقيقي. في هذه المقالة سوف نركز على استخدام خوارزميات التحسين كجزء لا يتجزأ من عملية تطوير نظام التداول. لقد قمت بتطوير أحدث وأكبر نظام التداول الخاص بك. أنت متأكد من أن هذا النموذج سيتم وضعه في تجارة الإنتاج. هل أنت بنفسك العدالة من خلال المتداول بها كما هو هل يمكن ضبط هذا النظام جدا لتحقيق عوائد أكبر يمكن أن يكون هذا النظام جدا ضبطها ليكون لها أفضل المخاطر - سحب أصغر، الصفقات الكبيرة هل يمكن تجنب فقدان المال على النظام الذي هو بالفعل منحنى يدويا تناسب وسوف تفشل في الوقت الحقيقي هل يمكن إنشاء أكثر من نظام واحد من هذا النظام المرشح لن يكون مثاليا إذا كنت يمكن ببساطة التعبير عن أهدافك إلى الكمبيوتر ويكون لها ضبط نظام التداول الخاص بك لتحقيق أهدافك هذا هو المكان الأمثل خوارزميات تناسب. تحسين نظم التداول هو خطوة حاسمة، ولكن يجب أن تعرف ما كنت تحصل على نفسك في هناك عالم كامل من التقنيات القوية التي يمكن استخدامها لتحسين نظام التداول الخاص بك، ولكن كل تقنية لها فوائدها الخاصة و أمتعة. ليس فقط لديك لاختيار آلية معينة للتحسين، ولكن بنفس القدر من الأهمية، يجب عليك ممارسة عملية مناسبة بحيث لا تطلق النار على نفسك في القدم. بين نقطة في الوقت الذي تم تطوير النظام الخاص بك والنقطة في الوقت الذي يتم تشغيله في الإنتاج، تهدف عملية التحسين إلى تحسين فرص النجاح والربحية. ما هو التحسين في أبسط معنى، وتحسين نظام التداول الخاص بك يعني جعل السمات العددية المرغوب فيها من نظام التداول الخاص بك ترتفع، أندور مما يجعل السمات العددية غير مرغوب فيها من نظام التداول الخاص بك تنخفض. كسب المال أمر مرغوب فيه - لذلك كنت ترغب في تحقيق أقصى قدر من المال يجعل النظام الخاص بك. فقدان المال غير مرغوب فيه، لذلك كنت ترغب في تقليل كم من المال يفقد النظام الخاص بك. وهذا هو، بطبيعة الحال، ببساطة ذكر باللغة الإنجليزية - ولكن لم يقتصر ذلك ببساطة على جهاز كمبيوتر في كثير من الحالات. ونحن نسمي هذه الصفات مرغوب فيه أهداف اللياقة البدنية ويتم إما إما الحد الأدنى أو تعظيم. يمكننا أن نفكر فيها ببساطة كأهداف. نحن نريد تطبيق خوارزمية التحسين لمهمة تحسين نظامنا التجاري (ق). ما هو أفضل أو الأمثل يعني لنظام التداول الخاص بك أول شيء يجب عليك القيام به هو أن تقرر ما هي أفضل أو جيدة أو وسيلة الأمثل لك. وهذا الهدف البسيط على ما يبدو يمكن أن ينتهي به المطاف إلى كونه مهمة صعبة في الواقع العملي. للبدء، قد تقرر أن أفضل وسيلة تجعل أكبر قدر من المال. هذا بالتأكيد يبدو معقولا لنظام التداول. بمجرد القيام بذلك - عليك أن تبدأ التحسين وتجد أن أفضل نظام لديك الآن واحد زيليون قرش الصفقات من هنا - يمكنك صقل رؤيتك من الأفضل ل: يجعل أكبر قدر من المال في التجارة. هذا يبدو جيدا حتى ترى أنك تحصل على تجارة عملاقة واحدة و مليون خسارة عملاقة - و أنت في خسارة صافية. تستمر هذه العملية لفترة من الوقت، والتفكير في كيفية معرفة الكمبيوتر ما تريد منه. التالي - قد تبدأ في النظر في أشياء مثل نسبة شارب، نسبة سورتينو، نسبة الاسترليني الخ هذه هي جميع حسابات اللياقة البدنية التي تجمع بين سمات اللياقة البدنية الخاصة بك إلى قيمة رقمية واحدة - هدف واحد. هل يمكن أن يأتي بالطبع مع الحسابات الخاصة بك التي تحاول الجمع بين جميع الميزات المرغوبة لنظام تجاري جيد في رقم واحد. في نهاية اليوم - الشيء المهم أن نلاحظ هو أن تحتاج إلى التعبير عن هدفك إلى محسن. مهما كان الهدف الذي حددته لمتلقيك - يجب أن يفعل أحد أمرين لتحقيق ذلك الهدف الفردي جعل الأرقام التي تريد أن ترتفع - في الواقع ترتفع، أندور الأرقام التي تريد أن تذهب إلى أسفل - في الواقع النزول. مرة أخرى، في الواقع العملي في كثير من الأحيان من الصعب إلى حد ما للتعبير عن هذه الأهداف كل توالت في عدد واحد جميل. التقنيات الممكنة هناك العديد من الأجهزة التي يمكنك استخدامها لتحسين نظام التداول الخاص بك. الناس غالبا ما تبدأ تفعل ذلك يدويا. هذا هو إلى حد بعيد الآلية الأكثر شيوعا من التحسين. التجار أندور كوانتس تطوير نموذج، ومشاهدته، وتغيير بعض المعلمات المدخلات، ونرى أنه يفعل أكثر من ما يريدون وأقل من ما لا. هذه عملية تكرارية غالبا ما تستهلك الكثير من الوقت والجهد، يذهب في دوائر ويصعب قياس. قد تختار أن تفعل القوة الغاشمة الأمثل. هذا هو نوع من التحسين الذي يحاول على نحو شامل كل مجموعة واحدة من المعلمات النظام لمعرفة أي واحد هو أفضل. الأمثل القوة الغاشمة هو عملي فقط عندما يكون لديك عدد قليل نسبيا من المدخلات أندور كمية صغيرة من البيانات لتقييم. إذا كان لديك الكثير من المدخلات التي يمكن أن تبحث في أونس حرفيا لإكمال البحث الخاص بك شامل نسخة حقوق الطبع والنشر الآلي تاجر المحدودة 2017 - استراتيجيات الامتثال التكنولوجيا