الانتقال المتوسط في و التفوق البياني

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. إضافة اتجاه أو متوسط ​​خط متحرك إلى رسم بياني ينطبق على: إكسيل 2016 ورد 2016 بويربوانت 2016 إكسيل 2013 ورد 2013 أوتلوك 2013 بويربوانت 2013 أكثر. أقل لعرض اتجاهات البيانات أو التحرك المتوسطات في مخطط قمت بإنشائه. يمكنك إضافة خط الاتجاه. يمكنك أيضا تمديد خط اتجاه يتجاوز البيانات الفعلية للمساعدة في التنبؤ القيم المستقبلية. على سبيل المثال، يتنبأ خط الاتجاه الخطي التالي بربعين قبل ذلك ويظهر بوضوح اتجاها تصاعديا يبدو واعدا للمبيعات المستقبلية. يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مخطط 2-D التي ليست مكدسة، بما في ذلك المنطقة، شريط، العمود، الخط، الأسهم، مبعثر، و فقاعة. لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. إضافة خط الاتجاه في المخطط، انقر على سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك لها. سيبدأ خط الاتجاه على نقطة البيانات الأولى لسلسلة البيانات التي تختارها. حدد المربع تريندلين. لاختيار نوع مختلف من خط الاتجاه، انقر على السهم بجوار تريندلين. ثم انقر فوق الأسي. توقعات خطية. أو اثنين من فترة الانتقال المتوسط. بالنسبة لخطوط الاتجاه الإضافية، انقر على المزيد من الخيارات. إذا اخترت المزيد من الخيارات. انقر فوق الخيار الذي تريده في جزء "تنسيق الاتجاه" ضمن خيارات تريندلاين. إذا قمت بتحديد الحدودي. أدخل أعلى قوة للمتغير المستقل في المربع الأمر. إذا حددت متوسط ​​النقل. أدخل عدد الفترات لاستخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك في المربع الفترة. نصيحة: خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما تكون قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 تكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع بياناتك الفعلية) عند أو بالقرب من 1. عند إضافة خط اتجاه إلى بياناتك ، يقوم إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R-سكارد. يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك عن طريق التحقق من قيمة العرض R-سكارد في مربع الرسم البياني (تنسيق جزء الاتجاه، خيارات تريندلاين). يمكنك معرفة المزيد عن جميع خيارات خط الاتجاه في الأقسام أدناه. خط الاتجاه الخطي استخدم هذا النوع من خط الاتجاه لإنشاء خط مستقيم أفضل تناسب لمجموعات البيانات الخطية البسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. يستخدم خط الاتجاه الخطي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب لخط: حيث m هو المنحدر و b هو اعتراض. ويبين الخط الاتجاهي التالي أن مبيعات الثلاجات زادت باستمرار على مدى 8 سنوات. لاحظ أن قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 الذي يكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك) هو 0.9792، وهو مناسب تماما للخط إلى البيانات. عرض خط منحني أفضل تناسب، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم مستويات خارج. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم القيم السلبية والإيجابية. يستخدم خط الاتجاه اللوغاريتمي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و لن هي وظيفة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه اللوغاريتمي التالي النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة ذات مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. يعد هذا الاتجاه مفيدا عندما تتقلب بياناتك. على سبيل المثال، عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. عادة، يوجد خط اتجاه متعدد الحدود من أجل 2 يحتوي على تلة أو وادي واحد فقط، ويشتمل الأمر 3 على واحد أو اثنين من التلال أو الوديان، ويوجد في الأمر 4 ما يصل إلى ثلاثة تلال أو وديان. خط الاتجاه متعدد الحدود أو المنحني يستخدم هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث b والثوابت. ويظهر خط الاتجاه 2 متعدد الحدود التالي (تلة واحدة) العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، التي هي قريبة من 1 حتى الخطوط تناسب البيانات. عرض خط المنحني، هذا الاتجاه هو مفيد لمجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين. على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق في فترات 1 ثانية. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الطاقة هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث c و b هي الثوابت. ملاحظة: لا يتوفر هذا الخيار عندما تتضمن البيانات قيما سلبية أو صفرية. يظهر مخطط قياس المسافة التالي المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هو 0.986، وهو مثاليا تقريبا من الخط إلى البيانات. عرض خط المنحني، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدل متزايد باستمرار. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الأسي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و e هو قاعدة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه الأسي التالي تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. موفينغ ترافيك ترندلين هذا الاتجاه يدل على تقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر. على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. ويستخدم متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. ويستخدم خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك هذه المعادلة: عدد النقاط في خط اتجاه متوسط ​​متحرك يساوي العدد الإجمالي للنقاط في السلسلة، مطروحا منه الرقم الذي تحدده للفترة. في المخطط المبعثر، يقوم خط الاتجاه بناء على ترتيب القيم x في المخطط. للحصول على نتيجة أفضل، صنف القيم x قبل إضافة متوسط ​​متحرك. يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​التالي نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا. حساب المتوسط ​​المتحرك في إكسيل في هذا البرنامج التعليمي القصير، سوف تتعلم كيفية حساب بسرعة المتوسط ​​المتحرك البسيط في إكسيل، ما هي الوظائف التي يمكن استخدامها ل الحصول على متوسط ​​متحرك لآخر N أيام أو أسابيع أو شهور أو سنوات، وكيفية إضافة خط اتجاه متوسط ​​متحرك إلى مخطط إكسيل. في اثنين من المقالات الأخيرة، لقد ألقينا نظرة فاحصة على حساب المتوسط ​​في إكسيل. إذا كنت قد اتبعت بلوق لدينا، وكنت تعرف بالفعل كيفية حساب المتوسط ​​العادي وما هي الوظائف التي تستخدمها للعثور على المتوسط ​​المرجح. في البرنامج التعليمي اليوم، سوف نناقش اثنين من التقنيات الأساسية لحساب المتوسط ​​المتحرك في إكسيل. ما هو المتوسط ​​المتحرك عموما، يمكن تعريف المتوسط ​​المتحرك (يشار إليه أيضا بالمتوسط ​​المتحرك أو المتوسط ​​المتحرك أو المتوسط ​​المتحرك) على أنه سلسلة من المتوسطات لمجموعات فرعية مختلفة من نفس مجموعة البيانات. وكثيرا ما تستخدم في الإحصاءات، والتكيف الاقتصادي والطقس المعدلة موسميا لفهم الاتجاهات الكامنة وراءها. في تداول الأسهم، المتوسط ​​المتحرك هو مؤشر يوضح متوسط ​​قيمة الورقة المالية خلال فترة زمنية معينة. في الأعمال التجارية، وممارسة شائعة لحساب متوسط ​​متحرك من المبيعات على مدى 3 أشهر الماضية لتحديد الاتجاه الأخير. على سبيل المثال، يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك لدرجات الحرارة لمدة ثلاثة أشهر عن طريق أخذ متوسط ​​درجات الحرارة من يناير إلى مارس، ثم متوسط ​​درجات الحرارة من فبراير إلى أبريل، ثم من مارس إلى مايو، وهلم جرا. هناك أنواع مختلفة من المتوسط ​​المتحرك مثل البسيط (المعروف أيضا باسم الحساب)، الأسي، المتغير، الثلاثي، والمرجح. في هذا البرنامج التعليمي، سوف نبحث في المتوسط ​​المتحرك البسيط الأكثر استخداما. حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط في إكسيل بشكل عام، هناك طريقتان للحصول على متوسط ​​متحرك بسيط في إكسيل - باستخدام الصيغ وخيارات الاتجاه. توضح الأمثلة التالية كلا الأسلوبين. مثال 1. حساب المتوسط ​​المتحرك لفترة زمنية معينة يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط في أي وقت من الأوقات مع دالة أفيراج. لنفترض أن لديك قائمة بمتوسط ​​درجات الحرارة الشهرية في العمود B، وتريد أن تجد متوسطا متحركا لمدة 3 أشهر (كما هو موضح في الصورة أعلاه). اكتب صيغة أفيراج المعتادة للقيم الثلاثة الأولى وأدخلها في الصف المقابل للقيمة الثالثة من الأعلى (الخلية C4 في هذا المثال)، ثم انسخ الصيغة إلى خلايا أخرى في العمود: يمكنك إصلاح (مثل B2) إذا كنت ترغب في ذلك، ولكن تأكد من استخدام مراجع الصف النسبي (بدون علامة) بحيث يتم ضبط الصيغة بشكل صحيح للخلايا الأخرى. تذكر أنه يتم حساب المتوسط ​​عن طريق إضافة قيم ثم تقسيم المجموع حسب عدد القيم التي سيتم حساب متوسطها، يمكنك التحقق من النتيجة باستخدام صيغة سوم: مثال 2. الحصول على متوسط ​​متحرك لآخر N أيام أسابيع أسابيع من السنوات في عمود يفترض لديك قائمة من البيانات، على سبيل المثال بيع الأرقام أو أسعار الأسهم، وتريد أن تعرف متوسط ​​الأشهر الثلاثة الماضية في أي وقت من الأوقات. لهذا، تحتاج إلى صيغة من شأنها إعادة حساب المتوسط ​​بمجرد إدخال قيمة للشهر التالي. ما وظيفة إكسيل قادر على القيام بذلك أفيراج جيدة القديمة في تركيبة مع أوفست و كونت. أفيراج (أوفست (الخلية الأولى كونت (النطاق بأكمله) - N، 0، N، 1)) حيث N هو عدد الأيام الأخيرة من الأسابيع التي تصل إلى أشهر في المتوسط. غير متأكد من كيفية استخدام صيغة المتوسط ​​المتحرك هذه في أوراق عمل إكسيل سيجعل المثال التالي الأمور أكثر وضوحا. على افتراض أن القيم في المتوسط ​​في العمود B بدءا من الصف 2، ستكون الصيغة كما يلي: والآن، حاول أن تفهم ما تقوم به صيغة إكسيل المتحركة المتوسطة فعليا. تقوم الدالة كونت كونت (B2: B100) بحساب عدد القيم التي تم إدخالها بالفعل في العمود B. نبدأ العد في B2 لأن الصف 1 هو رأس العمود. تأخذ الدالة أوفست الخلية B2 (الوسيطة ست 1) كنقطة بداية، وتقوم بإزاحة العد (القيمة التي تم إرجاعها بواسطة الدالة كونت) عن طريق تحريك 3 صفوف لأعلى (-3 في الوسيطة 2 ند). ونتيجة لذلك، تقوم بإرجاع مجموع القيم في نطاق يتكون من 3 صفوف (3 في الوسيطة الرابعة) وعمود واحد (1 في الوسيطة الأخيرة)، وهي آخر 3 أشهر نريدها. وأخيرا، يتم تمرير المبلغ الذي تم إرجاعه إلى الدالة أفيراج لحساب المتوسط ​​المتحرك. تلميح. إذا كنت تعمل مع أوراق عمل قابلة للتحديث بشكل مستمر حيث من المرجح أن يتم إضافة صفوف جديدة في المستقبل، تأكد من توفير عدد كاف من الصفوف إلى دالة كونت لاستيعاب الإدخالات الجديدة المحتملة. ليست مشكلة إذا قمت بتضمين صفوف أكثر مما تحتاجه فعلا طالما أن لديك الخلية الأولى الحق، فإن وظيفة كونت تجاهل جميع الصفوف الفارغة على أي حال. كما لاحظت على الأرجح، يحتوي الجدول في هذا المثال على بيانات لمدة 12 شهرا فقط، ومع ذلك يتم توفير النطاق B2: B100 إلى كونت، فقط ليكون على جانب الحفظ :) مثال 3. الحصول على المتوسط ​​المتحرك لقيم N الأخيرة في صف إذا كنت ترغب في حساب متوسط ​​متحرك لآخر N أيام أو أشهر أو سنوات أو غيرها في نفس الصف، يمكنك ضبط صيغة أوفست بهذه الطريقة: افترض B2 هو الرقم الأول في الصف، وتريد لتضمين آخر 3 أرقام في المتوسط، تأخذ الصيغة الشكل التالي: إنشاء مخطط متوسط ​​متحرك ل إكسيل إذا كنت قد قمت بالفعل بإنشاء مخطط لبياناتك، فإن إضافة خط اتجاه متوسط ​​متحرك لهذا المخطط هو بضع ثوان. لهذا، سنستخدم ميزة إكسيل تريندلين وستتبع الخطوات التفصيلية أدناه. على سبيل المثال، أنشأت إيف مخططا عموديا ثنائي الأبعاد (علامة التبويب إدراج علامة تبويب غ تشارتس) لبيانات المبيعات لدينا: والآن، نريد تصور المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أشهر. في إكسيل 2010 و إكسيل 2007، انتقل إلى لايوت غ تريندلين غ المزيد من خيارات تريندلاين. تلميح. إذا لم تكن بحاجة إلى تحديد تفاصيل مثل الفاصل الزمني المتوسط ​​أو الأسماء المتحركة، فيمكنك النقر على تصميم غ إضافة مخطط تشارت إليمنت غ تريندلين غ المتوسط ​​المتحرك للنتيجة الفورية. سيتم فتح جزء تريند ترينلين على الجانب الأيسر من ورقة العمل في إكسيل 2013، وسيظهر مربع الحوار المقابل في إكسيل 2010 و 2007. لتنقيح الدردشة، يمكنك التبديل إلى علامة التبويب ملء أمب لين أو إفكتس على جزء تنسيق الاتجاه واللعب مع خيارات مختلفة مثل نوع الخط واللون والعرض، وما إلى ذلك لتحليل البيانات القوية، قد ترغب في إضافة عدد قليل من خطوط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك مع فترات زمنية مختلفة لنرى كيف تطور هذا الاتجاه. تظهر لقطة الشاشة التالية خطوط الاتجاه المتوسط ​​لمدة شهرين (أخضر) و 3 أشهر (الطوب الأحمر): حسنا، هذا يعني كل شيء عن حساب المتوسط ​​المتحرك في إكسيل. ورقة العمل نموذج مع الصيغ المتوسط ​​المتحرك وخط الاتجاه هو متاح للتحميل - نقل متوسط ​​جدول البيانات. أشكركم على القراءة ونتطلع إلى رؤيتكم الأسبوع المقبل قد تكون مهتمة أيضا: مثالك 3 أعلاه (الحصول على المتوسط ​​المتحرك لقيم N الماضية على التوالي) عملت تماما بالنسبة لي إذا كان الصف كله يحتوي على أرقام. إم القيام بذلك لبلدي الغولف الدوري حيث نستخدم متوسط ​​4 المتداول الأسبوع. أحيانا الغولف غائبين لذلك بدلا من النتيجة، وسوف يضع عبس (النص) في الخلية. ما زلت أريد صيغة للبحث عن 4 درجات الماضية وعدم حساب عبس إما في البسط أو في المقام. كيف يمكنني تعديل الصيغة لإنجاز هذا نعم، لاحظت إذا كانت الخلايا فارغة الحسابات كانت غير صحيحة. في حالتي أنا تتبع أكثر من 52 أسابيع. حتى إذا كانت الأسابيع ال 52 الماضية تحتوي على بيانات، فإن الحساب كان غير صحيح إذا كانت أي خلية قبل 52 أسبوعا فارغة. إم محاولة لخلق صيغة للحصول على المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 الفترة، نقدر إذا كنت يمكن أن تساعد الثابتة والمتنقلة. التاريخ سعر المنتج 1012016 A 1.00 1012016 B 5.00 1012016 C 10.00 1022016 A 1.50 1022016 B 6.00 1022016 C 11.00 1032016 A 2.00 1032016 B 15.00 1032016 C 20.00 1042016 A 4.00 1042016 B 20.00 1042016 C 40.00 1052016 A 0.50 1052016 B 3.00 1052016 C 5.00 1062016 A 1.00 1062016 B 5.00 1062016 C 10.00 1072016 A 0.50 1072016 B 4.00 1072016 C 20.00 مرحبا، أنا معجب مع معرفة واسعة والتعليم موجزة وفعالة التي تقدمها. أنا أيضا لديك استفسار الذي آمل أن تتمكن من إقراض موهبتك مع حل كذلك. لدي عمود A من 50 (أسبوعيا) تواريخ الفاصل الزمني. لدي عمود B بجانبه مع متوسط ​​الإنتاج المخطط من قبل الأسبوع لاستكمال الهدف من 700 الحاجيات (70050). في العمود التالي أجمع الزيادات الأسبوعية حتى الآن (100 على سبيل المثال) وإعادة حساب بلدي الكمية المتبقية توقعات المتوسط ​​في الأسابيع المتبقية (إكس 700-10030). أود أن أعدت أسبوعيا رسم بياني يبدأ بالأسبوع الحالي (وليس بداية x محور تاريخ الرسم البياني)، مع المبلغ المختصر (100) بحيث تكون نقطة الانطلاق هي الأسبوع الحالي بالإضافة إلى أفغويك المتبقي (20)، و إنهاء الرسم البياني الخطي في نهاية الأسبوع 30 و y نقطة من 700. متغيرات تحديد تاريخ الخلية الصحيح في العمود A وتنتهي عند الهدف 700 مع التحديث التلقائي من تاريخ اليوم، هو الخلط بيني. هل يمكن أن تساعد الرجاء مع صيغة (إيف تم محاولة إف المنطق مع اليوم وليس مجرد حلها.) شكرا لك الرجاء المساعدة مع الصيغة الصحيحة لحساب مجموع الساعات دخلت على فترة 7 أيام تتحرك. فمثلا. أحتاج إلى معرفة مقدار العمل الإضافي الذي يقوم به الفرد على مدى فترة 7 أيام المتداول محسوبة من بداية السنة حتى نهاية العام. المبلغ الإجمالي من ساعات العمل يجب تحديث لمدة 7 أيام المتداول وأنا أدخل ساعات العمل الإضافي في على أساس يومي شكرا لك